Fallstudie: Interne Prozesse
Wie die Senkung der Betriebskosten mit einem KI-Kreditanalysten einem Londoner Fintech ermöglichte, ein neues Kundensegment zu erschließen und den Umsatz zu steigern
NEW AUTOMATION OPTIONS
AI enables computers to handle unstructured data, unlocking the automation of complex new processes
Deterministic workflow
Agentic workflow
Agent
Agent freely deciding which tools to use based on his goal
BEST PRACTICES
Implementing agentic workflows requires intelligently integrating AI into existing human-driven processes
Find the parts of the overall process which fit well for AI
Establish “Human-in-the-loop” approach with proper escalation
Prioritize use cases based on business case, AI output quality & implementation speed
Plan for iterations: the hard part is to get the evaluations right (=output quality & reliability)
Establish tech stack, tools & guardrails so people can experiment quickly securely & compliantly
CREDIT ANALYST EXAMPLE
Deep dive: The agentic workflow for our credit analyst
Outcome
Step 1: Dramatically lower cost per lead analysis
Before (manual)
~5 EUR
(20 min analyst time)
After (AI)
0,20 EUR
(automated in seconds)
Cost reduction
96%
This unlocked a new opportunity
Step 2: Target a previously unprofitable customer segment
New leads analysed / month
+400
Previously too expensive to evaluate
Result
New revenue stream
from a segment that was not economically viable before
PROJECT APPROACH
We built quickly with n8n, evaluated it with a eval data set, tested in the real world via a web app and then integrated into their CRM
DEMO
Try it out: Test the agentic workflow live
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Nutzen Sie GTM-Engineering, um Ihren Vertrieb und Ihr Marketing zu produktisieren und Ihren Umsatz zu steigern.
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