Solo-Entwickler mit KI überholt ganze Scrum-Teams – noch vor der Mittagspause
Meine Erwartungen geraten durcheinander – Kundenteams liefern 3–5 Features in zweiwöchigen Sprints, während ich dasselbe allein mit Claude vor der Mittagspause schaffe. Erinnert ihr euch an das alte Märchen...
Meine Erwartungen geraten völlig durcheinander – Kundenteams liefern 3–5 Features in zweiwöchigen Sprints, während ich dasselbe allein mit Claude vor der Mittagspause schaffe.
Erinnert ihr euch an das alte Märchen vom Hasen und dem Igel? Der langsame Igel schlägt den flinken Hasen – nicht durch Geschwindigkeit, sondern durch Cleverness.
Genau das passiert gerade mit KI-gestützten Coding-Tools.
Ich bin der Igel – mit Claude und Codex an meiner Seite überhole ich konsequent ganze Scrum-Teams, die noch im klassischen Staffellauf unterwegs sind. Während sie Standups und Sprint-Plannings organisieren, shippe ich bereits.
Der Unterschied ist ehrlich gesagt frappierend. Die meisten „klassischen" Teams nutzen KI als bessere Autovervollständigung. Die eigentliche Magie entsteht aber erst, wenn man diese Tools als echten Coding-Partner behandelt – und nicht bloß als aufgehübschte Suchmaschine.
Das führt zu einer seltsamen Diskrepanz: Die Erwartungen der Kunden sind noch auf Entwicklungszyklen aus der Vor-KI-Zeit geeicht. Sie planen Wochen ein für etwas, das heute Stunden dauert.
Die Unternehmen, die das als Erste begreifen, werden nicht einfach nur schneller liefern – sie werden komplett neu definieren, was in der Produktentwicklung zeitlich möglich ist.
Wie sind eure Erfahrungen mit KI-gestützten Coding-Tools? Nutzt ihr sie noch als bessere Autovervollständigung, oder habt ihr den Sprung zur echten KI-gestützten Entwicklung gewagt?
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