Warum schlechte Entwickler und absolute Legenden KI-Coding-Tools lieben – und der Durchschnitt nicht

Warum schwören sowohl grauenhafte Entwickler (ja, PMs, ihr seid gemeint^^) als auch echte Engineering-Legenden auf Claude Code – während alle dazwischen kaum Mehrwert daraus ziehen?

Es ist das klassische Glockenkurven-Meme, das sich gerade in Echtzeit abspielt.

Schlechte Entwickler (ja, PMs, ich schau euch an 😉) lieben KI-Coding-Tools, weil sie endlich etwas bauen können, das funktioniert. Sie hängen nicht an ihrem Handwerk – sie wollen einfach Ergebnisse sehen.

Die breite Mitte? Die ist vor lauter Zweifeln gelähmt. „Was, wenn die KI Bugs einbaut? Was, wenn ich den Code nicht verstehe? Was, wenn ich dadurch inkompetent wirke?"

Aber die Legenden? Die haben es verstanden. Sie nutzen Claude Code als Verstärker, nicht als Ersatz. Sie reviewen alles, verstehen den Output und iterieren in rasantem Tempo. Sie sind selbstbewusst genug in ihren Fähigkeiten, um jedes Tool zu nutzen, das die Delivery beschleunigt.

Die Ironie ist brutal: Diejenigen, die KI-Unterstützung am wenigsten brauchen, ziehen den größten Nutzen daraus.

Das deckt sich mit dem, was ich in der Produktentwicklung beobachte. Die besten Teams haben keine Angst vor neuen Tools – sie haben Angst davor, langsam zu bleiben, während die Konkurrenz an ihnen vorbeizieht.

Vertrauen in die eigenen Grundlagen erschließt das wahre Potenzial von KI.

In welchem Lager steht euer Engineering-Team? Die gelähmte Mitte ist genau dort, wo ich das größte Potenzial für eine Verzehnfachung sehe – die Technologie ist längst da!